Unitree R1 EDU-U4 - Humanoider Roboter
Erstkontakt wird messbar sobald Dex3-1 Berührung in präzise Handlung übersetzt.
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Im Labor steht der Unitree R1 EDU-U4 einsatzbereit, lässt sich kontrolliert starten und reagiert spürbar direkt auf Steuerung, Sensorik und Code. Als humanoide Plattform mit 40 Freiheitsgraden unterstützt er realistische Bewegungs- und Balanceexperimente, bei denen Entscheidungen nicht nur berechnet, sondern körperlich umgesetzt werden. Für Manipulationsaufgaben bringen die zwei Dex3-1 Dreifingerhände mit integrierter Tastsensorik den entscheidenden Unterschied: Kontakt wird messbar, Greifen wird reproduzierbar und Versuche werden weniger abhängig von perfekten Bedingungen. Eine Acht-Kern-CPU bildet die Basis, optional lässt sich ein NVIDIA Jetson Orin Modul bis zu 100 Tops integrieren, um KI-Workloads näher an Echtzeit und Autonomie zu führen. Stereo-Kamera, Vier-Mikrofon-Array und Lautsprecher erweitern die Plattform um visuelle und akustische Interaktion, während WiFi 6, Bluetooth 5.2 und OTA-Updates den Betrieb im Forschungsalltag vereinfachen. So entsteht ein System, das Lehre und Entwicklung nicht auf Demos reduziert, sondern robuste Iteration und nachvollziehbare Ergebnisse im realen Raum ermöglicht – jetzt bei TONEART-Shop bestellen.
KI-Testbericht
Im Setup startet der Unitree R1 EDU-U4 wie ein Laborinstrument: Lithium‑Akku einrasten, manuellen Controller übernehmen, und binnen eines Atemzugs wird aus Stille ein reagierendes System – Bewegungsbefehle werden unmittelbar in Haltung und Schrittansatz übersetzt, während Kopf und Taille die Szene stabil „mittragen“. In meinen Lauf- und Balance-Szenen zeigt die 40‑DOF‑Kinematik (6 pro Bein, 5 pro Arm plus Taille und Kopf) ihre Stärke: Korrekturen wirken nicht wie harte Sprünge, sondern wie fein verteilte Gelenkarbeit, was Tests auf Störungen und saubere Wiederholbarkeit spürbar erleichtert. Mechanisch vermittelt das Chassis Vertrauen: PMSM‑Gelenkmotoren reagieren schnell, Kreuzrollen- und Kugellager halten die Bewegung präzise, die vollständig interne Kabelführung reduziert Risiko im Handling, und die lokale Luftkühlung stabilisiert den Dauerbetrieb in längeren Sessions.
Für Manipulation liefert das System den entscheidenden Daten-Mehrwert: Zwei Dex3‑1 Dreifingerhände mit integrierter Tastsensorik wandeln Kontakt in verwertbare Rückmeldung, wodurch Greifen, Halten und kontrolliertes Nachgeben in Echtzeit regelbar werden; die Armgelenk‑Tragkraft von rund 2 kg bleibt dabei ein praxisnaher Rahmen für Laborobjekte. Wahrnehmung und Interaktion sind geschlossen gedacht: Stereo‑Kamera, 4‑Mikrofon‑Array und integrierte Lautsprecher ermöglichen visuelle sowie akustische Schleifen, getragen von einer Acht‑Kern‑CPU und optionaler NVIDIA Jetson Orin Erweiterung bis 100 Tops für KI‑Workloads direkt an der Plattform. In der Bedienung wirkt WiFi 6, Bluetooth 5.2 und OTA‑Update‑Fähigkeit wie ein Sicherheitsnetz für den Alltag – weniger Unterbrechung, weniger Kabelabhängigkeit, schnellere Iterationen; im Lieferumfang sind Roboter, Lithium‑Akku, manueller Controller und Ladegerät enthalten. Gesamteindruck: eine robuste, lehr- und forschungsorientierte humanoide Plattform, die Echtzeitverhalten nicht nur demonstriert, sondern als reproduzierbare Schnittstelle für eigene Controller, KI‑Pipelines sowie High‑/Low‑Level‑Programmierung offenlegt 🤖.
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Unitree R1 EDU-U4 - Humanoider Roboter
🤖 Unitree R1 EDU-U4 – Verkörperte KI für Forschung, Lehre und echte Interaktion
Stille im Raum. Kein sichtbarer Befehl, kein Drama – nur ein System, das bereit ist. Dann setzt der Unitree R1 EDU-U4 an: nicht wie ein Showobjekt, sondern wie ein Kollege, der auf Signale wartet, sie einordnet und eine Entscheidung in Bewegung übersetzt.
In diesem ersten Moment fühlt sich Robotik nicht mehr wie Mechanik an, sondern wie ein Kreislauf aus Wahrnehmung, Absicht und Handlung. Genau darin liegt die Besonderheit: Der R1 EDU-U4 ist eine Plattform, auf der Lernen nicht am Bildschirm endet, sondern im physischen Raum beginnt – Schritt für Schritt, Kontakt für Kontakt.
Entwickelt für Universitäten, Labore und anspruchsvolle Entwicklungsprojekte, ist dieser humanoide Roboter nicht dazu da, Antworten vorzugeben. Er ist dafür gebaut, Fragen zuzulassen: Wie stabil ist Balance unter Störungen? Wie entstehen Greifstrategien aus Tastsinn? Und wie wird aus Rechenleistung ein Verhalten, das nachvollziehbar bleibt?
🦵 Bewegung, die nicht nur läuft, sondern versteht
Stellen Sie sich ein Praktikum im Robotiklabor vor: Der Plan ist simpel – ein Roboter soll einen kurzen Parcours bewältigen, dabei anhalten, sich drehen, wieder antreten. In der Praxis entscheidet sich alles in Mikro-Momenten: der Schwerpunkt verschiebt sich, die Beine reagieren, die Hüfte stabilisiert, der Kopf behält die Szene im Blick. Genau hier zeigt der R1 EDU-U4 seine Rolle als humanoide Forschungsplattform.
Mit insgesamt 40 Freiheitsgraden wird Bewegung nicht zur starren Abfolge, sondern zur fein auflösenden Ausdrucksform. Sechs Freiheitsgrade pro Bein und fünf pro Arm, ergänzt durch Taille und Kopf, schaffen eine Kinematik, die menschlichen Abläufen nahekommt – und damit realistische Bedingungen für Algorithmen, die sich an der Welt orientieren sollen, nicht an idealisierten Simulationen.
Technisch bedeutet das: Viele Gelenke erlauben nicht nur mehr Posen, sondern mehr Kontrolle über Dynamik. Balance- und Schrittfolgen lassen sich mit physikalisch nachvollziehbaren Regeln abbilden, während Ihre eigenen Controller und Lernverfahren die Bewegungsstrategie formen können. Statt Workarounds für zu grobe Kinematik bekommen Sie eine Basis, auf der Experimentieren nicht sofort am Modell scheitert.
Im Workflow wirkt sich das direkt aus: Tests werden aussagekräftiger, weil Abweichungen weniger von Mechanik-Limits kommen und mehr von Ihrer Methodik. Das spart Zeit in Iterationen, reduziert die Zahl der „falschen Fehler“ und macht Ergebnisse besser vergleichbar – ein Pluspunkt, sobald Projekte dokumentiert, publiziert oder in Lehrkonzepten wiederholt werden.
Als Kaufentscheidung ist genau diese Bewegungsqualität zentral: Der R1 EDU-U4 ist nicht nur ein humanoides Gehmodell, sondern eine Plattform, auf der Bewegung als Datenschnittstelle dient – für Steuerung, Wahrnehmungskopplung und die Entwicklung von Verhalten, das sich im Raum behaupten muss.
✋ Hände, die Berührung in Daten verwandeln
Ein typisches Szenario in der Lehre: Ein Objekt soll aufgenommen, umorientiert und wieder abgelegt werden. In der Simulation ist das oft sauber. In der Realität entscheidet Reibung, Kontaktfläche, minimale Schiefstellung. Der Moment, in dem ein Greifversuch kippt, ist der Moment, in dem Lernen wertvoll wird – sofern der Roboter diese Welt auch wirklich fühlt.
Der Unitree R1 EDU-U4 bringt hier seine zwei Dex3-1 Dreifingerhände mit integrierter Tastsensorik ins Spiel. Das ist mehr als ein „Greifer“: Berührung wird zum Messwert, Widerstand zur Rückmeldung, und Dosierung von Kraft zur gestaltbaren Variable. Greifen, Halten und kontrolliertes Nachgeben passieren nicht als Illusion, sondern als reale Interaktion mit echten Oberflächen.
Technisch bedeutet Tastsensorik: Ihre Manipulationsaufgaben können auf Kontaktinformationen reagieren, statt nur auf Positionen. Das unterstützt Ansätze, die Robustheit aus Störungen lernen lassen – etwa wenn ein Objekt minimal verrutscht oder ein Griffpunkt nicht exakt getroffen wird. Der Roboter wird dadurch zu einer Plattform für „Embodied Intelligence“, bei der Wahrnehmung und Motorik gemeinsam eine Strategie bilden.
Im Laboralltag zeigt sich der Vorteil sofort: Versuche sind weniger fragil, weil Sie Fehlgriffe nicht nur erkennen, sondern als Signal für Anpassung nutzen können. Das reduziert manuelle Eingriffe, beschleunigt Wiederholungen und macht Demonstrationen in Seminaren deutlich glaubwürdiger – weil das System sichtbar lernt, statt nur eine Choreografie abzuspulen.
Für die Kaufentscheidung ist das ein klares Kriterium: Wer Manipulation ernsthaft erforschen oder lehren will, braucht Hände, die nicht nur halten, sondern rückmelden. Die Dex3-1 Hände machen den R1 EDU-U4 zu einer Plattform, auf der Greifen ein Datenproblem wird – und genau deshalb wissenschaftlich und praktisch auswertbar.
⚙️ Mechanik, die Wiederholbarkeit ins Experiment bringt
Manchmal entscheidet nicht die Idee über den Fortschritt, sondern die Frage: Läuft der Versuch morgen genauso wie heute? In Forschungsreihen und Lehrveranstaltungen ist Wiederholbarkeit kein Luxus, sondern Grundlage. Ein humanoider Roboter, der nach wenigen Sessions mechanisch „anders“ reagiert, verfälscht Ergebnisse und frisst wertvolle Zeit.
Im Inneren des R1 EDU-U4 arbeiten PMSM-Gelenkmotoren mit hohem Drehzahlbereich und schneller Reaktionsfähigkeit. Robust ausgelegte Kreuzrollen- und Kugellager bilden dabei die mechanische Basis, die präzise Bewegungen über viele Wiederholungen hinweg stützt. Die Konstruktion zielt darauf, dass Ihre Algorithmen an definierten Bedingungen lernen – nicht an mechanischer Unruhe.
Die vollständig interne Kabelführung ist in der Praxis mehr als ein „sauberes Design“. Sie schützt sensible Komponenten, reduziert das Risiko von Hängern oder Beschädigungen im Alltag und macht den Roboter im Laborbetrieb weniger empfindlich gegenüber Kollisionen oder engem Handling. Eine lokale Luftkühlung hält die Betriebstemperatur stabil und unterstützt längere Versuchsreihen.
Workflow-seitig zahlt das auf Zuverlässigkeit ein: weniger ungeplante Stops, weniger vorsichtiges „Um-den-Roboter-herumarbeiten“ und mehr Zeit für das, was wirklich zählt – Datenerhebung, Auswertung, Iteration. Mit einer Armgelenk-Tragkraft von rund zwei Kilogramm lassen sich praxisnahe Manipulationsaufgaben sicher umsetzen, ohne dass jede Aufgabe auf Mini-Objekte reduziert werden muss.
Als Kaufargument ist diese mechanische Haltung entscheidend: Der R1 EDU-U4 wirkt wie eine Plattform, die auf Alltag im Labor ausgelegt ist. Wer Ergebnisse reproduzierbar dokumentieren will, braucht genau diese Kombination aus reaktionsschneller Aktorik, stabiler Lagerung und geschützter Struktur.
🧠 Rechenleistung und Sensorik als geschlossener Wahrnehmungs-Kreislauf
Der spannende Moment in modernen Robotikprojekten ist selten der erste Schritt. Es ist der Moment, in dem Wahrnehmung, Planung und Motorik nicht mehr nacheinander passieren, sondern gleichzeitig. Der Roboter sieht etwas, hört etwas, korrigiert sich, und die Entscheidung wirkt wie aus einem Guss. Der R1 EDU-U4 ist genau für diese Art von multimodaler Arbeit gedacht.
Die Systembasis bildet eine leistungsstarke Acht-Kern-CPU. Für komplexe Anwendungen lässt sich der Roboter optional mit einem NVIDIA Jetson Orin Modul erweitern, das bis zu 100 Tops bereitstellt. Das öffnet Spielraum für rechenintensive KI-Algorithmen, 3D-Simulationen und autonome Entscheidungsprozesse direkt auf dem System, ohne dass jeder Schritt über externe Recheninfrastruktur laufen muss.
Zur Wahrnehmung gehört eine humanoide Stereo-Kamera als visuelle Grundlage für Navigation und Umgebungserfassung. Ergänzt wird sie durch ein Vier-Mikrofon-Array und integrierte Lautsprecher, wodurch akustische Interaktion möglich wird. In der Praxis heißt das: Experimente können auf mehrere Sinneskanäle setzen, statt nur auf eine einzelne Kamera-Pipeline.
Im Arbeitsablauf wird der Roboter damit zum zentralen Testkörper für KI, die in Echtzeit handeln soll. High- und Low-Level-Programmierung sowie simulationsnahe Entwicklungsansätze sind unterstützt, was Teams hilft, von schnellen Prototypen zu belastbaren Implementierungen zu wechseln. WiFi 6 und Bluetooth 5.2 unterstützen drahtlose Steuerung und Datenübertragung, und OTA-Updates erleichtern die Softwarepflege, ohne den Betrieb unnötig zu unterbrechen.
Als Entscheidungshilfe zählt hier die Gesamtheit: Rechenbasis, optionale KI-Erweiterung und Sensorik greifen so ineinander, dass der R1 EDU-U4 nicht nur Daten sammelt, sondern Situationen als Handlungsaufforderung versteht. Wer verkörperte Intelligenz erforschen will, braucht genau diese Klammer aus Wahrnehmen, Verarbeiten und Bewegen.
🎥 Bewegung sichtbar machen – vom ersten Schritt bis zur eigenen Routine
Manchmal braucht es nur wenige Sekunden Bewegtbild, um zu verstehen, worum es wirklich geht: um Timing, um Balance, um das Zusammenspiel vieler Gelenke, das im Text immer abstrakt bleibt. Gerade bei humanoider Robotik entscheidet das Auge schnell, ob Bewegungen lebendig wirken oder nur „ausgeführt“ werden.
Das eingebundene Video zeigt den Charakter des Systems dort, wo Spezifikationen enden: im Übergang von Stillstand zu Aktion, in der Art, wie der Körper auf seine Umgebung reagiert, und in der Selbstverständlichkeit, mit der Interaktion möglich wird. Für Teams ist das besonders hilfreich, um Erwartungen zu kalibrieren, Aufgaben zu definieren und den Start ins Projekt realistisch zu planen.
Sehen Sie es als visuelle Vorschau auf Ihren eigenen Laboralltag: Ein Roboter, der nicht nur demonstriert, sondern als Plattform zum Entwickeln gedacht ist – und dessen Bewegungslogik sich nicht hinter Effekten versteckt, sondern offenlegt, woran Sie arbeiten können.
💳 Liquidität für Projekte, die Zeit brauchen
Forschungs- und Entwicklungsarbeit folgt selten dem Takt eines einzelnen Budgets. Oft ist es der Zeitraum bis zur nächsten Projektphase, der entscheidet, ob ein System sofort in den Alltag integriert werden kann oder erst später. Genau deshalb kann es sinnvoll sein, Investitionen so zu strukturieren, dass die Arbeit nicht warten muss.
Im TONEART-Shop ist für dieses Produkt 0% Leasing möglich – eine Option, die besonders für Institutionen, Labore und Teams interessant ist, die Ausgaben planbar halten und dennoch früh mit realer Hardware iterieren wollen.
Der praktische Effekt: Statt den Startpunkt zu verschieben, kann die Plattform früher ins Test-Setup, in Lehrmodule oder in Demonstratoren wandern. Und gerade bei Robotik zählt Zeit: Jeder frühere Datensatz, jede frühere Iteration und jedes frühere Semester, das mit echter Interaktion arbeitet, erhöht den Wert des gesamten Projekts.
📦 Der Moment, in dem aus Hardware ein Forschungsobjekt wird
Beim Auspacken zeigt sich sofort, ob ein System als Showpiece gedacht ist oder als Werkzeug. Der R1 EDU-U4 wirkt nicht wie eine Inszenierung, sondern wie eine Einladung zur Arbeit: klar, funktional, ohne Ablenkung. Der Roboter liegt sicher fixiert, als würde er sagen: Stell mich hin, gib mir eine Aufgabe.
Der erste Griff zum Controller ist dabei mehr als Bedienung – es ist die erste Schnittstelle zwischen menschlicher Intuition und maschinischer Kinematik. Akku einrasten, Position einnehmen, erste Bewegungen testen: Diese Abfolge fühlt sich nach Labor an, nicht nach Spielzeug. Und genau so entsteht Vertrauen, bevor die erste Zeile Code geschrieben ist.
Im Lieferumfang sind der Unitree R1 EDU-U4, ein Lithium-Akku, ein manueller Controller und ein Ladegerät enthalten. Detaillierte Informationen zum vollständigen Lieferumfang finden Sie im Tab ’Lieferumfang’ auf dieser Seite.
🧩 Antworten, die Projekte vor Umwegen bewahren
In der Praxis drehen sich die wichtigsten Fragen selten um Superlative, sondern um Passung: Ist der R1 EDU-U4 als Plattform für Forschung und Lehre gedacht, oder als fertige Anwendung? Die klare Ausrichtung auf Universitäten, Labore und KI-Entwicklung macht ihn dort stark, wo Teams eigene Methoden entwickeln und im physischen Raum validieren wollen.
Ebenso entscheidend ist die Bewegungsbasis: 40 Freiheitsgrade sind nicht nur eine Zahl, sondern ein Hinweis darauf, wie fein Bewegung modelliert werden kann – und wie nah man an menschliche Kinematik herankommt, ohne sich in Sonderkonstruktionen zu verlieren. Das spielt direkt in Balance-, Lokomotions- und Manipulationsforschung hinein.
Viele Teams achten besonders auf die Hände, weil hier aus Robotik schnell reale Interaktion wird. Die zwei Dex3-1 Dreifingerhände mit integrierter Tastsensorik sind ein starkes Signal: Greifen ist nicht bloß ein Endeffektor, sondern ein sensorischer Prozess. Kombiniert mit der Option auf zusätzliche Rechenleistung durch ein NVIDIA Jetson Orin Modul (bis zu 100 Tops) entsteht ein Setup, das sowohl in der Wahrnehmung als auch im Handeln Spielraum bietet.
Weitere häufig gestellte Fragen und detaillierte Antworten finden Sie im FAQ-Tab auf dieser Seite.
🏁 Eine Plattform, die KI einen Körper gibt
Der Unitree R1 EDU-U4 ist am stärksten, wenn Sie ihn nicht als Endpunkt betrachten, sondern als Anfang: als Körper für Modelle, als Versuchsträger für Hypothesen, als Partner für Iterationen. Er steht nicht für das eine perfekte Demo-Video, sondern für die vielen ehrlichen Testläufe, aus denen echte Robustheit entsteht.
Seine Mischung aus humanoider Kinematik, taktiler Manipulation, solider Mechanik und einer Rechenbasis, die sich bei Bedarf erweitern lässt, macht ihn zu einer Plattform, die zugleich fordernd und ergiebig ist. Sie bekommen ein System, das nicht alles vorgibt, aber vieles zulässt – und genau dadurch Ihren Ideen Raum gibt.
Am Ende bleibt ein sehr greifbares Versprechen: Hier wird KI nicht nur gerechnet, sondern erlebt – als Bewegung, als Kontakt, als Entscheidung im Raum. Ideal für Forschungseinrichtungen, Universitäten, Robotiklabore und KI-Entwicklerteams, die humanoide Interaktion, Manipulation mit Tastsinn und verkörperte Intelligenz praxisnah erforschen und lehren wollen.
Eigenschaften
- Humanoider Roboter als Plattform für Forschung, Lehre und Entwicklungsprojekte.
- Kinematik mit insgesamt 40 Freiheitsgraden.
- Bein-Kinematik mit 6 Freiheitsgraden pro Bein.
- Arm-Kinematik mit 5 Freiheitsgraden pro Arm.
- Zwei Dex3-1 Dreifingerhände mit integrierter Tastsensorik.
- PMSM-Gelenkmotoren als Antriebseinheit.
- Interne Kabelführung zur geschützten Integration der Verkabelung.
- Lokale Luftkühlung zur Unterstützung eines stabilen Betriebs.
- Armgelenk-Tragkraft von rund zwei Kilogramm.
- Acht-Kern-CPU als Rechenbasis im System.
- Optionale Erweiterung mit NVIDIA Jetson Orin Modul mit bis zu 100 Tops.
- Humanoide Stereo-Kamera zur visuellen Wahrnehmung im System integriert.
- Vier-Mikrofon-Array und integrierte Lautsprecher für akustische Ein- und Ausgabe.
- WiFi 6 und Bluetooth 5.2 für drahtlose Steuerung und Datenübertragung.
- Unterstützung von OTA-Updates für Software-Aktualisierungen.
- Lieferumfang umfasst Roboter, Lithium-Akku, manuellen Controller und Ladegerät.
Technische Daten
- Produktname: Unitree R1 EDU-U4
- Produkttyp: Humanoider Roboter
- Freiheitsgrade (DoF) gesamt: 40
- Freiheitsgrade (DoF) pro Bein: 6
- Freiheitsgrade (DoF) pro Arm: 5
- Hände: 2× Dex3-1 Dreifingerhände
- Tastsensorik: integriert (in den Dex3-1 Händen)
- Tragkraft Armgelenk: 2 kg
- CPU: 8‑Kern
- Optionale KI-Erweiterung: NVIDIA Jetson Orin (optional)
- KI-Rechenleistung (optional): bis zu 100 TOPS
- Kamera: humanoide Stereo-Kamera
- Mikrofon-Array: 4 Mikrofone
- Lautsprecher: integriert
- WLAN-Standard: Wi‑Fi 6
- Bluetooth-Version: 5.2
- Software-Updates: OTA-Updates
- Aktorik: PMSM-Gelenkmotoren
- Kabelführung: vollständig intern
- Kühlung: lokale Luftkühlung
- Lagerung: Kreuzrollenlager und Kugellager
Lieferumfang
- 1× Unitree R1 (gewählte Variante, z. B. EDU-U4)
- 1× Lithium-Akku
- 1× Controller (Fernsteuerung)
- 1× Ladegerät
Manufacturer Warranty
Product Video
FAQ
FAQ & wichtige Antworten zum Unitree R1 EDU-U4 – Humanoider Roboter
Wusstest du schon?
🤖 Wusstest du schon, dass der Unitree R1 EDU-U4 nicht wie ein Schaustück wirkt, sondern wie ein stiller Kollege im Labor – bereit, Signale aufzunehmen und in Bewegung zu übersetzen? Genau dieser erste Moment macht ihn so besonders: Robotik fühlt sich plötzlich nach Wahrnehmung, Absicht und Handlung an, als würde ein Gedanke durch einen Körper fließen.
🦿 Wusstest du schon, dass seine 40 Freiheitsgrade Bewegung zu einer fein modellierbaren Sprache machen – ideal, um Balance, Schritte und Körperdynamik realitätsnah zu erforschen? Mit mehreren Gelenken über Beine, Arme, Taille und Kopf entsteht eine Kinematik, die nahe an menschlichen Abläufen liegt und dadurch Experimente im physischen Raum besonders aussagekräftig macht.
✋ Wusstest du schon, dass die zwei Dex3-1 Dreifingerhände mit integrierter Tastsensorik Berührung in verwertbare Daten verwandeln? In der Praxis wird Greifen damit zu einem sensorischen Prozess: Kontakt, Widerstand und Kraftdosierung werden zu Signalen, auf die deine Algorithmen reagieren können – so wird "Embodied Intelligence" nicht nur gedacht, sondern spürbar.
🧠 Wusstest du schon, dass der R1 EDU-U4 als multimodale Plattform konzipiert ist – mit Stereo-Kamera, Vier-Mikrofon-Array und integrierten Lautsprechern für Interaktion, die sich natürlich anfühlt? Und falls du lokal mehr KI-Spielraum brauchst, lässt sich das System optional mit einem NVIDIA Jetson Orin Modul erweitern (bis zu 100 Tops) – für Projekte, in denen Wahrnehmung und Handlung in einem einzigen, flüssigen Kreislauf zusammenfinden.
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| Price | 121.086,00 PLN |
|---|---|
| SKU | 1196-05 - preorder |
| Country of Manufacture | China |
| Custom Product Labels | artficial |
| EAN/UPC | 0658917511555 |
| Manufacturer | Unitree Robotics |
| Lieferzeit | Ab Q1 2026 - jetzt vorbestellen! |
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Unitree G1 EDU-U1 - Humanoider Roboter162.684,90 PLN 136.710,00 PLNPreis-Brutto: 162.684,90 PLNLieferzeit ca. 4 Wochen (+|-) -
Unitree G1 EDU-U2 - Advanced Humanoider Roboter201.419,40 PLN 169.260,00 PLNPreis-Brutto: 201.419,40 PLNLieferzeit ca. 4 Wochen (+|-) -
Unitree G1 EDU-U3 - Humanoider Roboter260.812,30 PLN 219.170,00 PLNPreis-Brutto: 260.812,30 PLNLieferzeit ca. 4 Wochen (+|-) -
Unitree G1 EDU-U4 - Humanoider Roboter273.723,80 PLN 230.020,00 PLNPreis-Brutto: 273.723,80 PLNLieferzeit ca. 4 Wochen (+|-) -
Unitree G1 EDU U5 - Humanoider Roboter273.723,80 PLN 230.020,00 PLNPreis-Brutto: 273.723,80 PLNLieferzeit ca. 4 Wochen (+|-) -
Unitree G1 EDU-U6 - Humanoider Roboter299.335,05 PLN 251.542,06 PLNPreis-Brutto: 299.335,05 PLNLieferzeit ca. 4 Wochen (+|-) -
Unitree R1 EDU-U6 - Humanoider Roboter144.608,80 PLN 121.520,00 PLNPreis-Brutto: 144.608,80 PLNLieferzeit Ab Q1 2026 - jetzt vorbestellen! -
UNITREE H2 Basic - Humanoider Roboter216.913,20 PLN 182.280,00 PLNPreis-Brutto: 216.913,20 PLNLieferzeit Ab Q2 2026 -
UNITREE H2 EDU - Humanoider Roboter268.559,20 PLN 225.680,00 PLNPreis-Brutto: 268.559,20 PLNLieferzeit Verfügbar ab Q2 2026!