Unitree R1 EDU-U5 - Humanoider Roboter
Mit den Revo 2 Basic Fünffingerhänden wird Greifen sofort zu Entscheidung.
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Im Labor steht der Unitree R1 EDU-U5 nach wenigen Handgriffen einsatzbereit: aufstellen, verbinden, testen – und Bewegungen werden sofort zu messbaren Ergebnissen. Als humanoide KI-Plattform mit 38 Freiheitsgraden unterstützt er Forschungs- und Lehrteams dabei, Balance, Gangarten und Körperhaltung nicht nur zu simulieren, sondern unter realen Bedingungen zu evaluieren. Zwei Revo 2 Basic Fünffingerhände erweitern die Arbeit um Manipulation, sodass Greifen, Halten und kontrolliertes Umpositionieren in Versuchsreihen abbildbar werden. Für multimodale Ansätze bringt der EDU-U5 eine humanoide Stereo-Kamera, ein 4‑Mikrofon-Array und integrierte Lautsprecher mit und schafft damit eine klare Basis für Wahrnehmung und Interaktion. Die Architektur ist auf Entwicklungstiefe ausgelegt, mit optionaler Erweiterung durch ein NVIDIA Jetson Orin Modul mit bis zu 100 Tops, wenn Onboard-KI und anspruchsvolle Modelle direkt auf dem System laufen sollen. OTA-Updates sowie WiFi 6 und Bluetooth 5.2 unterstützen einen flexiblen Laboralltag, in dem Setups schnell wechseln und Iterationen sauber nachvollziehbar bleiben. Jetzt bei TONEART-Shop bestellen.
KI-Testbericht
Im Test wirkt der Unitree R1 EDU-U5 nach dem Auspacken sofort wie Laborgerät statt Showpiece: Roboter aufstellen, Lithium-Akku per Schnellverschluss einsetzen, über den manuellen Controller initialisieren – und binnen weniger Handgriffe steht er stabil in Bereitschaft. In meinen Szenen mit schnellen Richtungswechseln und leichten seitlichen Stößen zeigt sich die Kernstärke der Plattform: Balance und Recovery bleiben kontrolliert, weil die 38 Freiheitsgrade (6 pro Bein, 5 pro Arm, plus Taille und Kopf) Bewegungsübergänge fein genug auflösen, um Regelung und Zustandsabschätzung realistisch zu fordern. Die interne Kabelführung wirkt im Handling sicher und aufgeräumt, während Kreuzrollen- und Kugellager zusammen mit den PMSM-Gelenkmotoren ein präzises, "mechanisch ernsthaftes" Bewegungsgefühl erzeugen; die lokale Luftkühlung hält das System in längeren Sequenzen stabil, ohne dass die Geräuschkulisse den Eindruck von Arbeiten neben der Werkbank stört.
Bei Manipulationsaufgaben mit den zwei Revo 2 Basic Fünffingerhänden zeigt der EDU-U5 klar, dass er nicht nur laufen, sondern experimentell greifen soll: Halten und Umpositionieren gelingen reproduzierbar, und das in Szenarien, in denen Kontaktkräfte und Körperhaltung gleichzeitig bewertet werden müssen; für den Praxisrahmen relevant ist zudem die Auslegung der Armgelenke bis rund 2 kg Drehmoment. Multimodale Tests profitieren von der integrierten humanoiden Stereo-Kamera, dem 4‑Mikrofon-Array und den Lautsprechern, während WiFi 6 und Bluetooth 5.2 die Laborintegration flexibel halten; OTA-Updates vereinfachen die Wartung zwischen Versuchsreihen. Rechenseitig liefert die Acht‑Kern‑CPU eine solide Basis, und die optionale Erweiterung mit NVIDIA Jetson Orin bis zu 100 Tops adressiert Onboard‑KI-Workflows, bei denen Latenz und Autonomie zählen; mit ca. 1 Stunde Laufzeit pro Akku bleibt das Setup klar auf iteratives Testen ausgelegt. Gesamtfazit: eine robuste, messfokussierte KI-Plattform für Forschung und Lehre (Preis: 23.550,00 EUR; Preorder), die Bewegungsdynamik, Greifen und Sensorik als zusammenhängendes System erfahrbar macht 🤖.
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Unitree R1 EDU-U5 - Humanoider Roboter
🤖 Unitree R1 EDU-U5 – Humanoide Robotik als reale KI-Plattform im Labor
Der Moment beginnt leise: ein Raum, der nach Werkbank, Kabeln und Idee riecht, ein Bildschirm im Standby, ein Controller in der Hand. Dann richtet sich der Unitree R1 EDU-U5 auf, nimmt Haltung ein, und plötzlich wirkt Robotik nicht mehr wie ein Vortrag, sondern wie ein Gegenüber, das bereit ist, mit dir zu lernen.
In Forschung und Lehre zählt nicht nur, ob etwas funktioniert – sondern ob es sich wiederholen, variieren und messen lässt. Der EDU-U5 ist für genau diese Momente gebaut: für Teams, die Bewegung, Wahrnehmung und Entscheidung als zusammenhängenden Prozess denken und ihn nicht nur simulieren, sondern im physischen Raum erleben wollen.
Er ist kein Showobjekt, das für Applaus posiert. Er ist eine Plattform, die Experimente ernst nimmt: Aufstellen, anschließen, testen, iterieren. Und jedes Mal, wenn er einen Schritt setzt oder die Hand öffnet, entsteht ein greifbarer Beweis, dass deine Algorithmen einen Körper bekommen haben.
🦿 Balance, die Gedanken standfest macht
Stell dir eine Übung vor, die in der Simulation sauber aussieht, aber im echten Raum scheitert: ein unebener Boden, ein schneller Richtungswechsel, ein kurzer Stoß von der Seite. Genau hier zeigt sich, ob ein humanoides System nur rechnen kann oder ob es wirklich stehen, gehen und sich fangen kann.
Mit insgesamt 38 Freiheitsgraden bildet der Unitree R1 EDU-U5 Bewegungsvielfalt nicht als Trick ab, sondern als Arbeitsfeld. Sechs Freiheitsgrade pro Bein, fünf pro Arm, dazu Taille und Kopf – das ist die Grundlage für Übergänge, die nicht ruckartig wirken, sondern kontrolliert. Für dich bedeutet das: Du kannst Strategien für Stabilität, Gangarten und Körperhaltung in einer Plattform testen, die Bewegungsnuancen wirklich zulässt.
Technisch spürst du den Unterschied in der Konsequenz: Bewegungsplanung wird nicht zur abstrakten Kurve, sondern zur Frage nach realer Dynamik. Wenn du Regelung, Zustandsabschätzung oder lernbasierte Controller evaluierst, bekommst du Feedback, das nicht geschönt ist – weil die Physik immer mitrechnet.
Im Workflow macht das den EDU-U5 zu einem Partner für Iteration. Du kannst Parameter, Strategien und Trainingsansätze Schritt für Schritt verproben, ohne dass die Plattform dich früh ausbremst. Kaufentscheidend ist diese Ebene, weil sie aus „Humanoid“ eine belastbare Forschungsgrundlage macht: nicht nur laufen lassen, sondern laufen verstehen.
Und im Alltag im Labor entsteht daraus etwas, das man selten in Datenblättern liest: Vertrauen. Nicht blindes Vertrauen, sondern das ruhige Gefühl, dass das System deine Versuche trägt – auch dann, wenn du es bewusst an Grenzen führst.
🖐️ Greifen, das Experimente lebendig werden lässt
Ein Objekt vom Tisch aufnehmen ist leicht zu beschreiben, aber schwer zu meistern: Reibung, Gewicht, Schwerpunkt, minimale Fehlstellungen. In der Praxis entscheidet nicht die große Bewegung, sondern der Millimeter vor dem Kontakt. Genau an dieser Stelle wird Manipulation zur Intelligenzfrage.
Der EDU-U5 ist mit zwei Revo 2 Basic Fünffingerhänden ausgestattet. Damit wird Greifen nicht zur simplen Zange, sondern zur feineren Interaktion: Halten, Umpositionieren, kontrolliertes Manipulieren. Du kannst Aufgaben aufbauen, bei denen das Objekt nicht nur ein Ziel ist, sondern ein aktiver Bestandteil des Experiments – weil die Hand mehr als eine Richtung kennt: öffnen, schließen, anpassen.
Technisch bedeutet das: Wahrnehmung, Planung und Ausführung müssen zusammenfinden. Du kannst Pipeline-Fragen testen, die in reinen Mobilitätsplattformen fehlen: Wie stabil ist die Greifplanung, wenn die Körperhaltung variiert? Wie reagiert das System, wenn das Objekt leicht verrutscht? Wie verändert sich die Bewegung, sobald Kontaktkräfte ins Spiel kommen?
Im Workflow zahlt sich diese Handfähigkeit aus, weil sie Szenarien erlaubt, die näher an realen Anwendungen liegen: Laboraufgaben, einfache Handhabungen, Interaktion mit Alltagsgegenständen. Du musst nicht sofort ein eigenes Endeffektor-Projekt starten, um Manipulation zu erforschen – du kannst direkt mit einer Hand arbeiten, die für komplexere Gesten gedacht ist.
Als Kaufargument ist das entscheidend, weil die Hände die Plattform öffnen: weg von reiner Fortbewegung, hin zu Aufgaben, in denen Robotik wirklich in der Umgebung handelt. Wer KI verkörpern will, braucht nicht nur Beine, sondern Entscheidungen an den Fingerspitzen.
⚙️ Mechanik, die Versuchsreihen aushält
Es gibt Robotik, die beeindruckt – und Robotik, die bleibt. Im Labor ist der Unterschied spürbar, wenn aus einer Demo ein Alltag wird: wiederholte Bewegungen, längere Sessions, kleine Kollisionen, das ständige Auf- und Abbauen zwischen zwei Experimenten.
Beim EDU-U5 ist die Konstruktion auf Langlebigkeit ausgelegt. Kreuzrollen- und Kugellager bilden die mechanische Basis, während PMSM-Gelenkmotoren mit hohem Drehzahlbereich schnelle Reaktionen und gleichmäßige Abläufe ermöglichen. Die interne Kabelführung schützt empfindliche Komponenten und hält die Struktur aufgeräumt – ein Detail, das man erst dann zu schätzen lernt, wenn man oft am System arbeitet.
Auch thermisch ist der Alltag mitgedacht: Eine lokale Luftkühlung hält das System bei längeren Versuchsreihen stabil. Und die Proportionen sind so angelegt, dass Bewegungsdynamik realistisch wirken kann: mit einer Beinlänge von 675 Millimetern und einer Armlänge von 435 Millimetern als klar definierten Bezugspunkten für Planung und Experimente.
Für die Praxis der Manipulation ist wichtig, dass die Armgelenke für ein Drehmoment von bis zu rund zwei Kilogramm ausgelegt sind. Das ist kein Versprechen für jede erdenkliche Last, sondern ein Rahmen für praxisnahe Aufgaben, in denen du Objekte nicht nur berührst, sondern kontrolliert bewegst.
Im Entscheidungsprozess bedeutet diese mechanische Ernsthaftigkeit: Du investierst nicht in eine fragile Bühnenfigur, sondern in eine Plattform, die Fehler verzeiht, Wiederholung zulässt und Entwicklung über Zeit trägt. Genau das macht Forschung planbar.
🧠 Rechenleistung, die vom Modell zur Handlung führt
Du kennst die Lücke: Ein Modell läuft in der Simulation brillant, aber sobald Sensorik, Latenz und reale Bewegung dazukommen, zerfällt die Eleganz. In dem Moment wird Rechenleistung nicht zu einem „mehr“, sondern zur Bedingung, damit Wahrnehmung, Entscheidung und Motorik zeitlich zusammenpassen.
Die Basis bildet eine leistungsstarke Acht-Kern-CPU. Für rechenintensive Anwendungen lässt sich der EDU-U5 optional mit einem NVIDIA Jetson Orin Modul erweitern, das bis zu 100 Tops bereitstellt. Das ist vor allem dann relevant, wenn du komplexe KI-Algorithmen, 3D-Umgebungen oder simulationsnahe Entwicklungsansätze direkt auf dem Roboter fahren willst, statt alles permanent auszulagern.
Unterstützt werden High-Level- und Low-Level-Programmierung sowie sekundäre Entwicklung. Das ist ein praktischer Vorteil für Teams, die nicht nur eine fertige App starten, sondern tief in Regelung, Wahrnehmung oder Bewegungsplanung eingreifen wollen. Du kannst die Ebene wählen, die zu deinem Projekt passt – vom schnellen Prototyp bis zur harten Echtzeitlogik.
Im Workflow entsteht daraus ein flüssigeres Experimentieren: weniger Umwege, weniger Brüche zwischen „Entwickeln“ und „Ausführen“. Wenn Wahrnehmung, Berechnung und Bewegung in Echtzeit ineinandergreifen, wird der Roboter zur Bühne für verkörperte Intelligenz statt zum Endpunkt einer Pipeline.
Kaufentscheidend ist diese Architektur, weil sie Wachstum erlaubt. Heute testest du Basisfunktionen und Datenerfassung, morgen lädst du schwerere Modelle oder komplexere Szenarien nach. Der EDU-U5 ist darauf ausgelegt, dass dein Projekt größer werden darf, ohne dass die Plattform sofort das Nadelöhr wird.
🎥 Bewegung verstehen, bevor man sie programmiert
Manchmal reicht ein Blick, um zu erkennen, ob ein System nur Bewegungen abspult oder ob es Entscheidungen verkörpert. Das Video zeigt nicht einfach einen Roboter in Aktion, sondern den Charakter dieser Plattform: Aufrichten, Balance, Interaktion – als sichtbare Kette aus Wahrnehmen und Handeln.
Gerade für Teams, die intern über die passende Plattform diskutieren, ist diese Art Eindruck wertvoll. Du siehst Rhythmus, Übergänge und die Art, wie der Körper reagiert, wenn die Situation wechselt. Das macht abstrakte Anforderungen plötzlich konkret: Passt diese Dynamik zu unseren Forschungsfragen?
Und weil Robotik am Ende immer physisch ist, hilft dir das Bewegtbild, die Erwartung an die eigene Arbeit zu kalibrieren: Welche Szenarien wirken realistisch, welche brauchen mehr Vorbereitung, welche laden ein, sofort einen eigenen Versuch aufzubauen.
🧾 Spielraum für Projekte statt Budget-Bremsen
In Forschung und Lehre konkurriert Hardware selten mit nur einem Posten. Sie konkurriert mit Personalzeit, Messaufbau, Sensorik, Rechenressourcen und der simplen Frage, wie viele Iterationen ein Projekt im Semester wirklich schafft. Genau deshalb kann Finanzierung Teil der technischen Entscheidung werden, ohne dass sie die Idee kleiner macht.
Im TONEART-Shop kann dieses Produkt grundsätzlich über 0% Leasing abgebildet werden. Das kann für Arbeitsgruppen, Labore und Institutionen interessant sein, die die Plattform einsetzen wollen, während Budgetfenster und Projektlaufzeiten sich nicht immer synchron verhalten.
Wichtig ist der Effekt im Alltag: weniger Stillstand zwischen Antrag, Bestellung und Umsetzung. Wenn die Plattform früher im Raum steht, beginnt die Datenerhebung früher, und aus „wir planen“ wird „wir testen“ – genau dort, wo Forschung Tempo braucht, ohne an Sorgfalt zu verlieren.
📦 Der erste Kontakt, der sofort nach Arbeit fühlt
Beim Öffnen der Verpackung wirkt nichts überinszeniert. Der EDU-U5 ist sicher fixiert, bereit für den Moment, in dem aus Neugier ein erster Test wird. Keine Ablenkung, kein Show-Charakter – eher das ruhige Signal: Dieses System ist für den Einsatz gedacht.
Daneben liegt die direkte Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine: der manuelle Controller. Akku und Ladegerät sind so platziert, dass der Übergang vom Auspacken zur Inbetriebnahme kurz bleibt. Du stellst ihn auf, verbindest, startest – und hast schnell die ersten Bewegungen, die nicht nur beeindrucken, sondern Daten liefern.
Zum Lieferumfang gehören der Unitree R1 EDU-U5, ein Lithium-Akku, ein Ladegerät und ein manueller Controller. Detaillierte Informationen zum vollständigen Lieferumfang finden Sie im Tab ’Lieferumfang’ auf dieser Seite.
🧩 Antworten, die den Einstieg beschleunigen
Viele Entscheidungen fallen nicht an der großen Vision, sondern an den praktischen Fragen: Reicht die Bewegungsauflösung für unsere Versuche? Ist Manipulation schon an Bord? Und wie realistisch ist es, KI lokal zu fahren, statt alles in externe Systeme zu verlagern?
Beim EDU-U5 sind diese Punkte klar konturiert: 38 Freiheitsgrade definieren den Bewegungsraum, die Revo 2 Basic Fünffingerhände öffnen Manipulationsaufgaben, und die optionale Erweiterung mit NVIDIA Jetson Orin bis zu 100 Tops adressiert genau jene Szenarien, in denen Onboard-KI zum Kern des Experiments wird. Dazu kommt die Sensorik aus humanoider Stereo-Kamera, 4-Mikrofon-Array und integrierten Lautsprechern, die Interaktion nicht als Zusatz, sondern als Grundlage für multimodale Ansätze versteht.
Auch der Betrieb ist als Laboralltag gedacht: Die intelligente Lithium-Batterie ist per Schnellverschluss wechselbar, die Laufzeit liegt bei ca. 1 Stunde, und Updates können per OTA eingespielt werden. Drahtlos kommuniziert das System über WiFi 6 und Bluetooth 5.2 – praktisch, wenn du Setups schnell umbauen oder Datenflüsse flexibel halten willst.
Weitere häufig gestellte Fragen und detaillierte Antworten finden Sie im FAQ-Tab auf dieser Seite.
🎓 Eine Plattform, die Erkenntnis verkörpert
Der Unitree R1 EDU-U5 fühlt sich an wie der Moment, in dem Theorie aufhört, nur Theorie zu sein. Bewegung, Greifen und Wahrnehmen sind nicht getrennte Module, sondern ein zusammenhängender Prozess, den du beobachten, messen und gestalten kannst – Schritt für Schritt, Versuch für Versuch.
Mit robuster Mechanik, integrierter Sensorik und der Option, Rechenleistung für anspruchsvolle KI direkt auf dem System auszubauen, wird er zur Arbeitsfläche für echte Forschung: nicht als fertige Antwort, sondern als Werkzeug, das bessere Fragen zulässt. Das ist sein eigentlicher Wert – dass er dich nicht unterhält, sondern weiterbringt.
Und wenn nach Wochen nicht nur ein Demo-Video entsteht, sondern ein reproduzierbarer Versuchsaufbau, ein Datensatz, eine verbesserte Regelung oder ein neues Interaktionsmodell, dann hat der EDU-U5 seine Rolle erfüllt: Er hat aus Code Handlung gemacht.
Ideal für Forschungseinrichtungen, Universitäten, Robotiklabore und Entwicklerteams, die humanoide Bewegung, Manipulation und multimodale KI im realen Raum testen und weiterentwickeln wollen.
Eigenschaften
- Humanoider Roboter als Plattform für Forschung und Lehre in den Bereichen Bewegung, Wahrnehmung und Entscheidungslogik.
- Das System verfügt über insgesamt 38 Freiheitsgrade für Bewegungs- und Manipulationsaufgaben.
- Je Bein sind 6 Freiheitsgrade vorgesehen.
- Je Arm sind 5 Freiheitsgrade vorgesehen.
- Taille und Kopf sind als zusätzliche Bewegungsachsen integriert.
- Zwei Revo 2 Basic Fünffingerhände ermöglichen Greif- und Manipulationsaufgaben.
- Eine humanoide Stereo-Kamera ist für visuelle Wahrnehmung integriert.
- Ein 4-Mikrofon-Array ist für Audioaufnahme und Richtungserkennung integriert.
- Integrierte Lautsprecher unterstützen Audioausgabe für Interaktionsszenarien.
- Eine Acht-Kern-CPU ist als Recheneinheit an Bord.
- Optional kann ein NVIDIA Jetson Orin Modul bis zu 100 TOPS zur Onboard-KI-Verarbeitung ergänzt werden.
- Unterstützt werden High-Level- und Low-Level-Programmierung sowie sekundäre Entwicklung.
- Drahtlose Kommunikation wird über WiFi 6 und Bluetooth 5.2 unterstützt.
- Die intelligente Lithium-Batterie ist per Schnellverschluss wechselbar; die Laufzeit liegt bei ca. 1 Stunde.
- Software-Updates können per OTA eingespielt werden.
Technische Daten
- Produktname: Unitree R1 EDU-U5
- Produkttyp: Humanoider Roboter
- Marke: Unitree Robotics
- Freiheitsgrade (DoF): 38
- Bein-DoF (pro Bein): 6
- Arm-DoF (pro Arm): 5
- Taille: vorhanden
- Kopf: vorhanden
- Hände: 2× Revo 2 Basic Fünffingerhände
- Beinlänge: 675 mm
- Armlänge: 435 mm
- Armgelenk-Drehmoment (Angabe im Kontext): bis zu rund 2 kg
- CPU: 8‑Kern-CPU
- Optionales KI-Modul: NVIDIA Jetson Orin (optional)
- KI-Leistung (optional): bis zu 100 TOPS
- Kamera: Humanoide Stereo-Kamera (integriert)
- Mikrofon-Array: 4 Mikrofone
- Lautsprecher: integriert
- Akku-Typ: intelligente Lithium-Batterie
- Akkulaufzeit: ca. 1 h
- Akkuwechsel: Schnellverschluss (wechselbar)
- Updates: OTA (Over-the-Air)
- WLAN: Wi‑Fi 6
- Bluetooth: 5.2
- Programmierung: High-Level-Programmierung (unterstützt)
- Programmierung: Low-Level-Programmierung (unterstützt)
- Entwicklung: sekundäre Entwicklung (unterstützt)
- Lager: Kreuzrollenlager
- Lager: Kugellager
- Gelenkmotoren: PMSM-Gelenkmotoren
- Kühlung: lokale Luftkühlung
- Kabelführung: intern
Lieferumfang
- 1× Unitree R1 EDU-U5 humanoider Roboter
- 2× Revo 2 Basic Fünffingerhände
- 1× Akku
- 1× Ladegerät
- 1× Manueller Controller
Manufacturer Warranty
🛡️ Herstellergarantie
Für dieses Produkt gilt eine Herstellergarantie von 12 Monaten ab Kaufdatum. Die gesetzlichen Rechte bleiben unberührt.
Product Video
FAQ
FAQ & wichtige Antworten zum Unitree R1 EDU-U5 – Humanoider Roboter
Wusstest du schon?
🧠 Wusstest du schon, dass der Unitree R1 EDU-U5 im Labor oft wie eine echte KI-Bühne wirkt, weil er Wahrnehmung, Entscheidung und Bewegung direkt im Raum miteinander verbindet? Sobald er sich aufrichtet, wird aus Theorie ein körperlicher Ablauf: Du siehst, wie Algorithmen Haltung annehmen, Schritte setzen und in jeder kleinen Korrektur ihre Logik verraten – ein Moment, der Experimente sofort greifbar macht.
🤖 Wusstest du schon, dass seine 38 Freiheitsgrade nicht einfach "mehr Gelenke" bedeuten, sondern ein fein abgestimmtes Vokabular an Übergängen eröffnen? Sechs Freiheitsgrade pro Bein, fünf pro Arm plus Taille und Kopf geben dir Spielraum für Gangarten, Stabilitätsstrategien und kontrollierte Richtungswechsel – perfekt, um Regelung, Zustandsabschätzung oder lernbasierte Controller so zu testen, wie sie sich im echten Raum anfühlen.
🖐️ Wusstest du schon, dass die zwei Revo 2 Basic Fünffingerhände Manipulation zu einem echten Forschungsfeld machen – weit über "heben und ablegen" hinaus? Genau in den Millimetern vor dem Kontakt entsteht Intelligenz: Halten, Umpositionieren und feinere Interaktion verwandeln Alltagsobjekte in Messpunkte, an denen Wahrnehmung, Planung und Ausführung als zusammenhängende Pipeline sichtbar werden.
⚡ Wusstest du schon, dass der EDU-U5 in der Rechenarchitektur auf Wachstum ausgelegt ist – von der Acht-Kern-CPU als Basis bis zur optionalen Erweiterung mit NVIDIA Jetson Orin mit bis zu 100 Tops? Das macht ihn besonders spannend für Teams, die KI-Modelle und multimodale Ansätze gern direkt auf dem Roboter laufen lassen – begleitet von Stereo-Kamera, 4‑Mikrofon-Array und integrierten Lautsprechern, damit Interaktion nicht wie ein Zusatz wirkt, sondern wie ein natürlicher Teil des Experiments.
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| Price | 102.207,00 PLN |
|---|---|
| SKU | 1196-06 - Preorder |
| Country of Manufacture | China |
| Custom Product Labels | artficial |
| EAN/UPC | 0658917511562 |
| Manufacturer | Unitree Robotics |
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