Unitree R1 EDU-U6 - Humanoider Roboter
Revo 2 Touch macht Berührung erstmals als präzise Entscheidung im Raum spürbar.
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Im Laborbetrieb zeigt der Unitree R1 EDU-U6 seine Stärken dort, wo Forschung schnell von der Simulation in echte Interaktion wechseln muss: aufstellen, verbinden, starten – und Bewegungen werden sofort sichtbar und messbar. Mit 38 Freiheitsgraden entsteht eine humanoide Kinematik, die sich für Balance, Bewegungsplanung und wiederholbare Versuchsreihen sauber kontrollieren lässt. Die zwei Revo 2 Touch Fünffingerhände mit integrierter Tastsensorik machen Kontakt zu verwertbaren Daten und unterstützen Experimente, in denen Greifen, Halten und Nachführen zuverlässig nachvollziehbar sein müssen. Für Wahrnehmung und Kommunikation stehen eine humanoide Stereo-Kamera, ein Vier-Mikrofon-Array und integrierte Lautsprecher bereit, sodass multimodale Szenarien praxisnah aufgebaut werden können. Die Rechenarchitektur mit Acht-Kern-CPU und optionalem NVIDIA Jetson Orin Modul bis zu 100 Tops ermöglicht, KI-Logik direkt auf dem Roboter auszuführen – dort, wo Entscheidungen ohne Umwege Wirkung zeigen. Drahtlose Konnektivität über WiFi 6 und Bluetooth 5.2 sowie OTA-Updates halten den Entwicklungsalltag beweglich, ohne den Betrieb unnötig zu verkomplizieren. Jetzt bei TONEART-Shop bestellen.
KI-Testbericht
Im Setup wirkt der Unitree R1 EDU-U6 sofort wie ein Laborwerkzeug: Roboter aufstellen, Lithium-Akku per Schnellverschluss einsetzen, über den manuellen Controller die ersten Sequenzen triggern – und die 38 Freiheitsgrade (6 pro Bein, 5 pro Arm plus Taille und Kopf) übersetzen Kommandos in saubere, kontinuierliche Balancekorrekturen statt in abgehackte Einzelbewegungen. In Manipulationstests zeigen die zwei Revo 2 Touch Fünffingerhände ihren Wert: Kontakt wird durch die integrierte Tastsensorik messbar, die Greifkraft lässt sich über Feedback stabilisieren, wodurch Objekte weniger zum „Trial-and-Error“-Faktor werden; die Stereo-Kamera, das Vier-Mikrofon-Array und die Lautsprecher bilden dabei eine klare Basis für multimodale Interaktion, bei der Wahrnehmung und Aktion im Raum zusammenlaufen.
Unter Last und in längeren Zyklen überzeugt die mechanische Auslegung (Kreuzrollenlager, Doppelhaken-Kugellager, PMSM-Gelenkmotoren mit geringer Trägheit) durch reproduzierbare Bewegungsabläufe; die lokale Luftkühlung hält das System thermisch stabil, sodass Verhaltensdrift im Dauerbetrieb weniger zum Datenproblem wird. Rechen- und Softwareseite fühlt sich praxisnah an: Acht-Kern-CPU, optionales NVIDIA Jetson Orin bis 100 TOPS für KI direkt auf dem Roboter, plus WiFi 6, Bluetooth 5.2 und OTA-Updates für wartbare Iterationen zwischen den Testtagen. Die Akkulaufzeit von etwa einer Stunde setzt einen klaren Takt für Versuchsreihen, bleibt dank schnellem Wechsel aber gut in den Workflow integrierbar – insgesamt eine robuste Plattform für Forschung und Lehre, die Interaktion nicht nur demonstriert, sondern als messbares, verkörpertes Verhalten bereitstellt. 🤖
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Unitree R1 EDU-U6 - Humanoider Roboter
🤖 Unitree R1 EDU-U6 – Humanoider Roboter für verkörperte KI, die berührt und begreift
Es ist dieser Augenblick im Labor, kurz bevor die erste Bewegung passiert: ein leises Klicken, ein kurzes Innehalten, dann richtet sich eine humanoide Silhouette auf – nicht wie eine Maschine, die ein Programm abspult, sondern wie ein System, das bereit ist, zu lernen. Der Unitree R1 EDU-U6 fühlt sich nicht an wie ein Ausstellungsstück, sondern wie ein neuer Kollege im Raum: aufmerksam, reaktionsbereit, für Interaktion gebaut.
Seine Präsenz entsteht aus Details, die man nicht in einem Moment erfasst, sondern im Verlauf von Tests: ein sicherer Stand, der nicht nachgibt, wenn sich Gewicht verlagert; Arme, die nicht nur schwenken, sondern koordinieren; ein Kopf, der Orientierung vermittelt. Hier beginnt Robotik dort, wo Wahrnehmung Bedeutung trägt – und wo Forschung nicht nur simuliert, sondern verkörpert wird.
Der R1 EDU-U6 ist für Universitäten, Forschungseinrichtungen und Entwicklerteams konzipiert, die den Schritt vom reinen Bewegungsablauf hin zu multimodaler Intelligenz gehen wollen. Er ist eine Plattform, auf der Sehen, Hören, Berühren und Entscheiden nicht als getrennte Module existieren, sondern als zusammenhängendes Verhalten im Raum sichtbar werden.
🦿 38 Freiheitsgrade, die aus Balance Verhalten machen
Stellen Sie sich eine Versuchsreihe vor, in der ein Roboter nicht nur geht, sondern zwischen Stand, Schritt, Ausgleich und neuer Zielausrichtung überblendet – während Sensorik und Steuerung gleichzeitig die nächste Entscheidung vorbereiten. Genau in solchen Szenen zeigt sich, warum der EDU-U6 nicht auf einzelne Bewegungen reduziert werden kann: Er ist darauf ausgelegt, dass Bewegung ein Ausdruck von Wahrnehmung ist.
Mit insgesamt 38 Freiheitsgraden bildet er eine komplexe humanoide Kinematik ab. Sechs Freiheitsgrade pro Bein, fünf pro Arm sowie zusätzliche Freiheitsgrade in Taille und Kopf schaffen jene Redundanz, die Forschung braucht: Sie können Bewegungsstrategien variieren, ohne das System in eine starre Pose zu zwingen. Wenn ein Experiment den Schwerpunkt verlagert, muss nicht alles neu gedacht werden – der Roboter kann die Korrektur als Teil seines Verhaltens ausführen.
Technisch bedeutet das: Koordination und Stabilität entstehen nicht als nachträgliche Korrektur, sondern als kontinuierliche Regelaufgabe. Der EDU-U6 setzt Bewegungen nicht isoliert um, sondern als Zusammenspiel von Balance, Gelenkkoordination und Entscheidungslogik. Das ist besonders wertvoll, wenn Sie in der Lehre zeigen möchten, wie ein Modell in Simulation und Realität voneinander abweicht – und wie man diese Abweichung durch robuste Steuerung beherrschbar macht.
Im Workflow zahlt sich diese Kinematik als Flexibilität aus: Statt für jede Geste eine Sonderlösung zu bauen, können Sie auf einer stabilen Bewegungsbasis iterieren. Gerade in Entwicklungsprojekten, in denen sich Ziele wöchentlich verschieben, ist das ein Kaufargument: Der EDU-U6 ist nicht für eine einzige Demo optimiert, sondern für ein Laborleben voller neuer Aufgaben.
Die Entscheidung für ein System wie dieses fällt oft dort, wo Teams nicht mehr nur „Bewegung testen“, sondern Verhalten entwickeln. 38 Freiheitsgrade sind dann kein Zahlenspiel, sondern der Raum, in dem sich Algorithmen als Körperlichkeit beweisen dürfen.
🖐️ Revo 2 Touch Fünffingerhände: Wenn Greifen Rückmeldung bekommt
Eine Tasse, ein Werkzeug, ein Bauteil mit empfindlicher Oberfläche: In der Praxis entscheidet nicht nur, ob der Roboter etwas packt, sondern wie er es tut. Der Moment, in dem ein Objekt nicht rutscht, nicht gequetscht wird, nicht zufällig kippt, ist der Moment, in dem Manipulation vom mechanischen Zufall zur reproduzierbaren Forschungsvariable wird.
Der EDU-U6 ist mit zwei Revo 2 Touch Fünffingerhänden mit integrierter Tastsensorik ausgestattet. Damit wird Berührung messbar: Druck wird registriert, Kontakt wird interpretiert, Greifen bekommt Feedback. Und dieses Feedback ist nicht nur „nice to have“ – es ist die Grundlage für haptisches Lernen, für präzise Objektkontrolle und für Experimente, in denen die Hand nicht einfach ein Endeffektor ist, sondern ein Sensorraum.
Technisch betrachtet verändert Tastsinn die gesamte Kette vom Wahrnehmen zur Aktion: Statt eine Greifkraft blind zu setzen, kann die Steuerung über Rückmeldung nachführen, nachgeben oder stabilisieren. In der Forschung erlaubt das Szenarien, die ohne Tastsensorik schnell zu unzuverlässig werden – etwa das Erlernen von Griffen an unbekannten Objekten oder das Reagieren auf minimale Lageänderungen während der Manipulation.
Im Alltag eines Labors wird dadurch weniger Zeit in „Trial and Error“ verbrannt. Statt immer wieder mechanische Greifparameter nachzujustieren, können Sie Experimente so aufbauen, dass der Roboter selbst auf Kontakt reagiert. Das macht Versuchsreihen stabiler und reduziert die Lücke zwischen Simulationserfolg und Realweltversagen.
Als Kaufentscheidung ist das oft der Unterschied zwischen einer Plattform, die nur zeigen kann, was sie schon kann, und einer Plattform, die Ihnen neue Forschungsfragen erlaubt. Wer an feinfühliger Manipulation, multimodaler Interaktion oder haptischem Lernen arbeitet, bekommt mit den Revo 2 Touch Händen nicht nur Hardware, sondern ein zusätzliches Sinnesorgan.
⚙️ Mechanik, die Versuchstage aushält – und Bewegungen sauber reproduziert
In vielen Robotikprojekten ist nicht der erste Lauf das Problem, sondern der fünfzigste. Wenn sich Toleranzen einschleichen, wenn Lager nachgeben, wenn Wärme die Charakteristik verändert, kippt aus einem sauberen Experiment eine unklare Messung. Der EDU-U6 ist so aufgebaut, dass die Mechanik nicht zum heimlichen Gegenspieler wird.
Kreuzrollenlager und Doppelhaken-Kugellager sorgen für hohe Belastbarkeit und gleichmäßige Bewegungsabläufe. Die Gelenke sind mit PMSM-Gelenkmotoren ausgelegt, die einen hohen Drehzahlbereich bei geringer Trägheit verbinden – eine Kombination, die schnelle Reaktionen begünstigt, ohne dass die Steuerung gegen träge Massen anarbeiten muss. In komplexen Bewegungsfolgen bedeutet das: weniger „Nachschwingen“, mehr Kontrolle im Moment.
Auch die Proportionen sind nicht nur Optik, sondern funktionaler Rahmen: Beinlängen von 675 Millimetern und Armlängen von 435 Millimetern bilden realitätsnahe Hebelverhältnisse, die sich für praxisorientierte Aufgaben in Forschung und Lehre eignen. Die Armgelenke sind für ein Drehmoment von bis zu rund zwei Kilogramm ausgelegt, wodurch Manipulationsaufgaben möglich werden, die über reine Gestik hinausgehen, ohne dass man das System dabei permanent an der Grenze betreiben muss.
Der Workflow-Vorteil zeigt sich in langen Testreihen: Eine lokale Luftkühlung stabilisiert das System thermisch, sodass Eigenschaften unter Dauerbetrieb weniger driftanfällig werden. Das ist nicht glamourös, aber entscheidungsrelevant: Wer Daten vergleichen will, braucht Wiederholbarkeit. Wer Algorithmen trainiert, braucht konsistente Ausgangsbedingungen.
So wird die Mechanik zum stillen Versprechen: Der EDU-U6 ist nicht dafür gebaut, nur einmal gut auszusehen. Er ist dafür gebaut, dass Sie ihn morgen wieder einschalten und dort weiterarbeiten, wo Sie heute aufgehört haben.
🧠 Rechenarchitektur, die aus Sensorik Entscheidungen macht
Ein humanoider Roboter wird erst dann zur Forschungsplattform, wenn zwischen Wahrnehmung und Bewegung kein spürbarer Bruch entsteht. Wenn Kamera, Mikrofone, Tastsinn und Kinematik zusammenkommen, entscheidet nicht ein einzelnes Feature – sondern die Fähigkeit, Signale in Echtzeit zu verarbeiten und als Verhalten auszugeben.
Der EDU-U6 basiert auf einer leistungsstarken Acht-Kern-CPU und lässt sich optional mit einem NVIDIA Jetson Orin Modul erweitern, das bis zu 100 Tops bereitstellt. Damit wird KI nicht zur ausgelagerten Rechenaufgabe, sondern kann direkt auf dem Roboter stattfinden: anspruchsvolle Algorithmen, 3D-Simulationen und autonome Entscheidungsprozesse werden dort ausgeführt, wo sie wirken sollen – im Körper des Systems.
Unterstützt werden High-Level- und Low-Level-Programmierung sowie sekundäre Entwicklung. In der Praxis heißt das: Sie können schnell mit bestehenden Strukturen experimentieren und gleichzeitig tief genug eingreifen, um Regelkreise, Bewegungsplanung oder Sensorfusion auf Ihr Forschungsthema zuzuschneiden. Das ist besonders wertvoll, wenn Teams interdisziplinär arbeiten und nicht jeder Schritt ein komplettes Neusystem erfordert.
Auch die Multimodalität ist als Gesamtbild gedacht: Eine humanoide Stereo-Kamera, ein Vier-Mikrofon-Array und integrierte Lautsprecher bilden eine Basis, auf der Sehen und Hören in Interaktionsszenarien zusammenfinden. Der Roboter kann seine Umgebung visuell und akustisch wahrnehmen und darauf reagieren – ein Fundament für Experimente, in denen Kommunikation, Orientierung und Handlung nicht getrennt betrachtet werden.
Als Plattform wirkt der EDU-U6 damit wie eine Brücke zwischen Modell und Welt: Er ist nicht nur Rechenknoten und nicht nur Mechanik, sondern ein Ort, an dem Entscheidungen sichtbar werden. Wer diese Sichtbarkeit braucht, um Forschung voranzubringen, merkt schnell: Hier wird nicht nur Code ausgeführt – hier wird Intelligenz verkörpert.
🎬 Bewegung im Raum: Ein System, das man im Einsatz versteht
Man kann viel über humanoide Robotik lesen – aber erst wenn man die Abläufe sieht, entsteht das richtige Gefühl für Timing, Schwerpunkt und Interaktion. Beim EDU-U6 ist diese Sichtbarkeit Teil der Idee: Lernen geschieht nicht abstrakt, sondern als Bewegung, als Kontakt, als Reaktion.
Gerade bei Projekten, in denen mehrere Disziplinen zusammenarbeiten, hilft das bewegte Bild, eine gemeinsame Sprache zu finden. Die Art, wie der Roboter eine Pose hält, wie er eine Hand führt oder wie er auf akustische Reize reagiert, macht aus technischen Entscheidungen greifbare Beobachtungen – und aus Beobachtungen konkrete Iterationen.
Wenn Sie den EDU-U6 in Aktion sehen, wird klar, warum seine Stärke nicht in einem einzelnen Datenpunkt liegt, sondern im Zusammenspiel: Kinematik, Sensorik und Rechenleistung greifen ineinander, bis Verhalten entsteht, das man testen, messen und verbessern kann.
💳 Liquidität für Laborpläne mit langem Atem
In Forschung und Lehre entscheidet nicht nur, was technisch möglich ist, sondern auch, wie ein Projekt durch die Zeit getragen wird. Wenn mehrere Arbeitsgruppen zugreifen, wenn Semesterzyklen oder Entwicklungsphasen geplant werden, wird Beschaffung schnell zur strategischen Frage: Wie bleibt der Spielraum für Zubehör, Personalstunden und die nächste Iteration erhalten?
Hier kann 0% Leasing eine sinnvolle Option sein, weil es Investitionen planbar macht, ohne dass Sie die Arbeit am System ausbremsen müssen. Gerade bei Plattformen, die nicht nur für eine Demonstration gedacht sind, sondern für wiederkehrende Versuchsreihen und kontinuierliche Entwicklung, ist diese Planbarkeit oft ein Teil der Gesamtrechnung.
Im TONEART-Shop wird der EDU-U6 nicht als kurzfristiges Gadget verstanden, sondern als Werkzeug für langfristige Vorhaben. Wenn Sie die Beschaffung in ein Budgetkonzept einbetten möchten, lohnt es sich, die passende Struktur früh mitzudenken – damit der Fokus im Projekt auf Forschung bleibt, nicht auf Verwaltungsumwegen.
📦 Der erste Kontakt: Auspacken, aufstellen, beginnen
Beim Öffnen der Verpackung zeigt der EDU-U6 sofort, wofür er gebaut ist: nicht für Show, sondern für Einsatz. Der Roboter liegt sicher fixiert, bereit für den Moment, in dem er zum ersten Mal auf eigenen Beinen steht. Dieses ruhige, sachliche Unboxing ist Teil der Erfahrung – es signalisiert, dass hier ein Arbeitsgerät wartet, kein Spielzeug.
Daneben der manuelle Controller als direkte Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine, der Akku griffbereit, das Ladegerät klar platziert. Der Übergang vom Auspacken zur Anwendung ist kurz: anschließen, aufstellen, erste Bewegungen prüfen, dann beginnt bereits das, worauf es ankommt – das Einrichten des eigenen Workflows, der eigenen Versuchslogik, der eigenen Hypothesen.
Zum Lieferumfang gehören der Unitree R1 EDU-U6, ein Lithium-Akku, ein manueller Controller und ein Ladegerät. Detaillierte Informationen zum vollständigen Lieferumfang finden Sie im Tab ’Lieferumfang’ auf dieser Seite.
🧩 Wissen, das im Alltag zählt: Antworten, die Projekte stabil halten
In der Praxis entstehen die wichtigsten Fragen selten am ersten Tag, sondern in Woche zwei: Wie detailliert ist die Bewegungsfreiheit wirklich nutzbar, wenn ein Experiment komplexer wird? Welche Rolle spielt die Tastsensorik im Greifprozess, wenn Objekte variieren? Und wie fühlt sich der Unterschied an, wenn Rechenleistung nicht extern, sondern direkt im System arbeitet?
Der EDU-U6 bringt dafür klare, projektnahe Eckpunkte mit: Seine 38 Freiheitsgrade sind nicht nur eine Kenngröße, sondern eine Grundlage für humanoide Bewegungsplanung und für das Lernen im Raum. Die zwei Revo 2 Touch Fünffingerhände machen Berührung zu Daten, wodurch Manipulation reproduzierbarer und Forschung an haptischem Lernen realistischer wird. Und die Architektur aus Acht-Kern-CPU mit optionaler Jetson-Orin-Erweiterung bis zu 100 Tops richtet sich an Teams, die KI nicht nur simulieren, sondern direkt verkörpern wollen.
Auch organisatorische Fragen gehören dazu: Mit drahtloser Kommunikation über WiFi 6 und Bluetooth 5.2 sowie OTA-Updates bleibt die Softwarepflege im Alltag handhabbar, ohne dass jeder Fortschritt zum Eingriff ins Gesamtsystem wird. Die intelligente Lithium-Batterie mit Schnellverschluss ist auf fließende Abläufe ausgelegt, weil Forschungszeit oft wertvoller ist als perfekte Pausen.
Weitere häufig gestellte Fragen und detaillierte Antworten finden Sie im FAQ-Tab auf dieser Seite.
🌒 Der Schritt von der Demo zur Plattform, die mit Ihnen wächst
Der Unitree R1 EDU-U6 ist kein Demonstrator, der einmal beeindruckt und dann im Regal verschwindet. Er ist eine fortgeschrittene Lern- und Entwicklungsplattform, die auf Wiederholung, Variation und echte Interaktion ausgelegt ist. Seine Stärke entsteht dort, wo Sie Verhalten nicht nur vorführen, sondern systematisch erforschen.
In der Summe greifen seine Eigenschaften wie Szenen eines Films ineinander: Kinematik gibt dem Körper Freiheit, Mechanik sorgt für Stabilität im Dauerbetrieb, Sensorik macht die Welt fühlbar und hörbar, und Rechenleistung verbindet all das zu Entscheidungen. Die Akkulaufzeit von etwa einer Stunde und der schnelle Wechsel sind dabei kein Glamour-Detail, sondern ein praktischer Taktgeber für Versuchsreihen, in denen Iteration wichtiger ist als Perfektion.
Wer Robotik als Brücke zwischen Algorithmus und Realität versteht, findet im EDU-U6 ein System, das diese Brücke nicht nur behauptet, sondern spürbar macht – bei jeder Berührung, jeder Korrekturbewegung, jeder Reaktion im Raum. Ideal für Forschungseinrichtungen, Universitäten, Robotiklabore und KI-Entwicklerteams, die multimodale Interaktion, haptisches Lernen und verkörperte Intelligenz praxisnah erforschen und prototypisieren.
Eigenschaften
- Humanoider Roboter als Entwicklungs- und Lernplattform für Forschung, Lehre und Entwicklerteams.
- Humanoide Kinematik mit insgesamt 38 Freiheitsgraden.
- Kinematik-Aufteilung mit 6 Freiheitsgraden pro Bein und 5 Freiheitsgraden pro Arm sowie zusätzlichen Freiheitsgraden in Taille und Kopf.
- Ausgestattet mit zwei Revo 2 Touch Fünffingerhänden mit integrierter Tastsensorik.
- Integrierte humanoide Stereo-Kamera zur visuellen Wahrnehmung.
- Integriertes Vier-Mikrofon-Array sowie integrierte Lautsprecher für Audio-Ein- und Ausgabe.
- Rechenplattform mit Acht-Kern-CPU und optionaler Erweiterung um ein NVIDIA Jetson Orin Modul bis zu 100 TOPS.
- Unterstützt High-Level- und Low-Level-Programmierung sowie sekundäre Entwicklung.
- Drahtlose Kommunikation über WiFi 6 und Bluetooth 5.2.
- Unterstützt OTA-Updates für Softwareaktualisierungen.
- Mechanischer Aufbau mit Kreuzrollenlagern und Doppelhaken-Kugellagern.
- Gelenkantriebe mit PMSM-Gelenkmotoren.
- Lokale Luftkühlung zur thermischen Stabilisierung im Betrieb.
- Intelligenter Lithium-Akku mit Schnellverschluss; typische Akkulaufzeit etwa 1 Stunde.
- Lieferumfang umfasst Roboter, Lithium-Akku, manuellen Controller und Ladegerät.
Technische Daten
- Produkttyp: Humanoider Roboter
- Modell: Unitree R1 EDU-U6
- Freiheitsgrade (DoF): 38
- Freiheitsgrade pro Bein: 6
- Freiheitsgrade pro Arm: 5
- Hände: 2× Revo 2 Touch Fünffingerhände
- Tastsensorik: integriert (Revo 2 Touch Hände)
- Beinlänge: 675 mm
- Armlänge: 435 mm
- Armgelenk-Drehmoment: bis zu rund 2 kg (Angabe im Kontext)
- Lagerung: Kreuzrollenlager
- Lagerung: Doppelhaken-Kugellager
- Gelenkmotoren: PMSM-Gelenkmotoren
- Kühlung: lokale Luftkühlung
- CPU: Acht-Kern-CPU
- Optionale KI-Erweiterung: NVIDIA Jetson Orin Modul
- KI-Rechenleistung (optional): bis zu 100 TOPS
- Kamera: humanoide Stereo-Kamera
- Mikrofon: 4-Mikrofon-Array
- Audioausgabe: integrierte Lautsprecher
- Drahtlos: Wi‑Fi 6
- Drahtlos: Bluetooth 5.2
- Updates: OTA-Updates
- Akku-Typ: intelligente Lithium-Batterie
- Akkumechanik: Schnellverschluss
- Akkulaufzeit: ca. 1 h
- Programmierung: High-Level-Programmierung (unterstützt)
- Programmierung: Low-Level-Programmierung (unterstützt)
- Entwicklung: sekundäre Entwicklung (unterstützt)
Lieferumfang
- 1× Unitree R1 EDU-U6 Humanoider Roboter
- 1× Akku
- 1× Controller
- 1× Ladegerät
Manufacturer Warranty
🛡️ Herstellergarantie
Für dieses Produkt gilt eine Herstellergarantie von 12 Monaten ab Kaufdatum. Die gesetzlichen Rechte bleiben unberührt.
Product Video
FAQ
FAQ & wichtige Antworten zum Unitree R1 EDU-U6 – Humanoider Roboter
Wusstest du schon?
🤖 Wusstest du schon, dass der Unitree R1 EDU-U6 mit seinen 38 Freiheitsgraden nicht nur "gehen" kann, sondern Bewegung als echte Sprache im Raum zeigt? In der Lehre wird daraus ein Aha-Moment: Schwerpunkt, Ausgleich und Zielausrichtung wirken wie ein fließender Schnitt im Film – und du siehst unmittelbar, wie aus Rechenlogik Körpergefühl wird.
🖐️ Wusstest du schon, dass die zwei Revo 2 Touch Fünffingerhände Berührung in Daten verwandeln – und damit Greifen eine neue Qualität bekommt? Druck wird registriert, Kontakt wird interpretiert, und die Hand fühlt sich weniger wie ein Greifwerkzeug an, sondern wie ein sensorischer Raum. Genau hier entstehen Experimente, in denen Manipulation nicht nur klappt, sondern nachvollziehbar und wiederholbar wird – vom vorsichtigen Aufnehmen bis zum stabilen Halten.
🧠 Wusstest du schon, dass du beim EDU-U6 KI-Workflows direkt am Roboter denken kannst – mit einer Acht-Kern-CPU und optionaler NVIDIA Jetson Orin Erweiterung bis zu 100 Tops? Das verändert die Atmosphäre im Labor spürbar: Wahrnehmung, Entscheidungslogik und Bewegung liegen näher beieinander, als würdest du die Szene nicht aus der Ferne steuern, sondern im Körper des Systems schneiden – unmittelbar, reaktionsbereit, greifbar.
🌬️ Wusstest du schon, dass beim EDU-U6 sogar Details wie Kreuzrollenlager, Doppelhaken-Kugellager und eine lokale Luftkühlung darauf ausgelegt sind, dass sich Versuchsreihen über viele Tage konsistent anfühlen? Dazu kommt ein intelligenter Lithium-Akku mit Schnellverschluss, der den Takt im Alltag angenehm flüssig hält. So entsteht ein Rhythmus, in dem du Iterationen nicht "organisieren" musst – du kannst dich ganz auf Verhalten, Interaktion und neue Hypothesen konzentrieren.
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| Price | 121.520,00 PLN |
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| SKU | 1196-07 - Preorder |
| Country of Manufacture | China |
| Custom Product Labels | artficial |
| EAN/UPC | 0658917511579 |
| Manufacturer | Unitree Robotics |
| Lieferzeit | Ab Q1 2026 - jetzt vorbestellen! |
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